Francesco Silvaggio

Francesco Silvaggio è docente specializzato sul sostegno, progettista di piattaforme digitali e sviluppatore di sistemi di intelligenza artificiale applicata. Il suo percorso nasce in un piccolo centro del Vibonese, prosegue in Piemonte, dove vive e lavora nella scuola per quasi dieci anni, e ritorna infine in Calabria. Il confronto con territori, istituti e realtà organizzative differenti gli permette di osservare da vicino tanto il valore dell’inclusione quanto la distanza che può ancora separare i suoi principi dalla loro applicazione quotidiana.

L’esperienza accanto agli studenti con disabilità orienta progressivamente anche la sua attività tecnologica. La programmazione diventa lo strumento con cui trasformare problemi concreti della scuola in procedure più ordinate, controllabili e utili: non per sostituire il giudizio professionale del docente o il confronto collegiale, ma per sostenerli nell’organizzazione delle informazioni, nella progettazione educativa e nella gestione di attività complesse.

Per Orizzonte Insegnanti ha ideato e sviluppato PEI Assistant ed EquiAssistant, ambienti dedicati alla preparazione guidata della documentazione per l’inclusione. Ha inoltre curato l’ideazione e la messa in produzione della Palestra TFA Sostegno, piattaforma dedicata alla preparazione delle prove di accesso ai percorsi di specializzazione. La realizzazione di questi progetti ha richiesto la progettazione di interfacce e backend dedicati, l’organizzazione di flussi documentali, l’integrazione tra servizi, la selezione del contesto pertinente e l’introduzione di controlli sugli output.

Il suo percorso di sviluppo comprende anche piattaforme e soluzioni realizzate in ambiti diversi da quello scolastico. Il confronto con esigenze operative differenti gli ha consentito di approfondire automazioni, integrazioni tra servizi, gestione strutturata delle informazioni e affidabilità dei processi, mantenendo riservati i nomi dei clienti e delle collaborazioni interessate.

Accanto ai sistemi messi in produzione, Francesco ha costruito un distinto percorso di studio e sperimentazione sull’intelligenza artificiale eseguita localmente. Si è occupato di machine learning applicato, preparazione dei dati, prove di addestramento e fine-tuning sperimentale, sistemi RAG, embeddings e database vettoriali, chatbot locali e utilizzo di modelli quantizzati o open-weight. Ha inoltre approfondito le modalità con cui ricerca, recupero controllato del contesto, valutazione degli output e supervisione umana possono compensare alcuni limiti dei modelli locali e renderli più adatti a compiti circoscritti.

Questa attività sperimentale è distinta dall’architettura delle piattaforme di Orizzonte Insegnanti attualmente in produzione. I servizi online utilizzano modelli esterni tramite API, inseriti in backend dedicati che governano la costruzione delle richieste, il contesto, i passaggi applicativi, i controlli e la restituzione dei risultati. Lo studio dei sistemi locali rappresenta invece un laboratorio separato, attraverso il quale vengono valutate architetture alternative o ibride nei casi in cui riservatezza, autonomia operativa e controllo dei dati assumono un peso determinante.

L’attenzione verso la protezione dei dati nasce dal confronto diretto con documenti scolastici che possono contenere informazioni sulla salute, sulla disabilità, sulla famiglia e sulla vita personale di studenti minorenni. Durante lo sviluppo delle piattaforme, Francesco ha progressivamente esteso l’analisi dal comportamento del singolo modello all’intero percorso compiuto dal dato: applicazione cliente, log, file temporanei, database, sistemi di monitoraggio, code di elaborazione e backup.

Da questa ricerca nasce il dossier “No-training non significa Zero Data Retention”, di cui è autore e curatore. Il lavoro distingue chat consumer, servizi enterprise, API soggette a condizioni di conservazione controllate e sistemi locali. La sua tesi centrale è che l’assenza di addestramento sui contenuti non equivalga automaticamente alla loro mancata conservazione e che la protezione debba essere verificata lungo tutta la catena applicativa.

Questa attività ha prodotto conseguenze concrete sul lavoro tecnico svolto per Orizzonte Insegnanti. Le architetture sono state orientate alla minimizzazione e al controllo della persistenza lungo il flusso applicativo; Francesco ha inoltre curato il percorso tecnico e documentale che ha portato Orizzonte Insegnanti a ottenere da Google l’approvazione dell’eccezione al prompt logging prevista per lo specifico progetto Gemini API interessato. Si tratta di una condizione tecnica approvata dal provider, integrata con i controlli applicativi del backend, non di una certificazione generale o assoluta di sicurezza dell’intera piattaforma.

Oggi Francesco concentra il proprio lavoro nell’incontro tra inclusione, sviluppo software, protezione dei dati e uso consapevole dell’intelligenza artificiale. Il filo conduttore delle sue attività è trasformare l’esperienza maturata sul campo in strumenti e analisi verificabili, affinché la tecnologia possa potenziare il lavoro delle persone senza indebolire la responsabilità professionale né trasferire in modo invisibile il controllo sui dati più delicati.